但是他们也有可能不喜欢他们所购买的产品

2019-06-20 19:14

云自然语言api已经提供了情绪分析功能,它能够分辨出给定文本中的一般情绪和感受,是“积极”、“消极”还是“中立”的,但也只能做到这一点。而现在,谷歌新推出的api可以分析与具体实体相关的情绪(比如产品、地点或者公司)。

所以,自然语言处理和书面语境有着同样的重要性。以facebook为例,为了实现人类与机器之间更好的交互,facebook将自然语言处理过程嵌入到了messenger中。对于使用计算机作为客服的公司来说,机器必须要能够理解人类日常交流中的语言。

对于拥有众多网站的大型数字媒体公司来说,使用自然语言处理不仅可以帮助分类,还可以通过跟踪读者正在阅读的故事类型来识别阅读趋势,这一数据也可用于未来的报道中。

谷歌云ai的产品经理apoorv saxena说:“通过预定义的内容分类,云自然语言可以将文档和内容自动分类到100多个不同的类别中,包括艺术和娱乐、兴趣和休闲、法律和政府、新闻、健康等等。这对于媒体和出版业等传统上需要手动分类、标记内容的行业来说,简直是福音。通过云自然语言的机器学习,这些公司现在可以自动分析其文章和内容的意义,从而更有效地组织它们。”

考虑到这一点,谷歌于去年推出了云自然语言(cloud natural language)api接口,让开发人员将谷歌的自然语言处理技术整合到自己的应用中。近日,谷歌发布了两款全新的云自然语言功能,旨在帮助第三方开发人员组织内容并针对具体“实体”(如公司、产品和地点)理解客户感受。

逍遥摘要:亚马逊的alexa、谷歌的assistant、苹果的siri和微软的cortana在智能语音助手市场上正在激烈的竞争,所以这些技术公司在自然语言处理(nlp)上投资了大量资金也不难理解。?毕竟,如果数字助理无法理解你的对话,那又如何执行你的命令呢?

新推出的测试功能可以自动对内容进行分类,这意味着公司可以根据共享属性对所有内容和文档进行分类。例如,出版商可以将他们的文章分类为“政治”和“体育”等主题。

如果你想要深入了解发布在twitter上的客户反馈形式或消息,这一功能将会非常有用。例如,客户可能对在某家公司购物的体验很满意,但是他们也有可能不喜欢他们所购买的产品。相反,他们有可能喜欢产品,但却不喜欢与这家公司的交易过程。这一功能的关键卖点就是,企业能够更好的确定与情绪相关的实体是什么。saxena说:“情绪分析是云自然语言最受欢迎的功能之一,现在它能够通过实体情绪分析提供更多的细节。”

实体情绪分析曾在5月份的时候作为测试功能推出,但是现在向所有用户开放。

除了能够分类到大类别中,这一新功能还可以分类到次标题。谷歌表示,在测试时,《纽约时报》中关于的龙虾沙拉配方的内容被正确的分类到了“烹饪和食谱”类别,但是也同时被更具体的标记为“肉类与海鲜”。